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Algebra
- 基本矩阵运算 : + - *, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, matrix of cofactor, adjoint, inverse, gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition , Gram-Schmidt process, similarity. b) Basic vectors functions :
warshall
- a、要求已知一个关系矩阵R，利用warshall算法求它的闭包R+ b、有良好的用户界面 c、有一个用于演示warshall算法的demo关系矩阵 d、能够求出用户输入的任何关系矩阵的闭包 e、能够将用户要求的结果清晰的显示在终端上 -a, a requirement known matrix R, warshall algorithm for the use of its closure R b, a good user interface c, an algorithm
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用FFT实现快速运算，难点就在重构矩阵上。若用矩阵概念明确，一个
jacobi算法
- 实现雅可比叠代算法 在matlab中 输入矩阵A,b, 初值x 调用该函数 得到结果-achieve Jacobi iterative algorithm in Matlab input matrix A, b, x initial function to be called the results
2005102611013310480
- 最佳矩阵连乘 给定n个矩阵｛A1,A2,…An｝，其中Ai与A i+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。 由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如，设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100，100×5，和5×50。若按加括号方式((A1A2)A3)计算，3个矩阵连乘积
xuanzhuyuan
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out election PCA solving equations / /
GRAUSS
- 数值分析－列选主元求解方程组 //n 整型变量。方程组的阶数 //a 双精度实型二维数组，体积为n*n。存放方程组的系数矩阵，返回时将被破坏。 //b 双精度实型一维数组，长度为n，存放方程组右端的常数向量；返回方程组的解向量。 //本函数返回整型标志值。若返回的标志值为0,则表示原方程组的系数矩阵奇异，输出信息“fail”；若返回的标志值不为0,则表示正常返回。-Numerical Analysis-out election PCA solving equations / /
LUforAX=b
- 利用矩阵的LU分解来计算线性方程组，其中矩阵分解的时候利用的是Doolittle分解。-LU decomposition of matrix to calculate the linear equations, matrix decomposition when the use of which is Doolittle decomposition.
N-order-linear-matrix
- 用C语言求解N阶线性矩阵方程Ax=b的简单解法-A simple approach to solving the N-order linear matrix equation Ax = b, using C language
105230321MATLAB
- 基本Chan算法 ChanAlgorithm_A——加入角度信息后的Chan算法,需要注意Chan算法的B矩阵 test——测试文件 CHANFUC——编的Chan算法，经比较后，小区半径并不影响定位精度。 chan4是对CHANFUC的测试。 -Basic Chan algorithm ChanAlgorithm_A- Join angle information after Chan algorithm, the algorithm needs to pay att
matrix.c.tar
- first the pointer of c is a field "zurueckgerueckt" (in the first run so it shows on the last position!) This position is assigned the value of a and b, where also in these the pointer is first a "zurueckgerueckt". This is has repeatedly un
data5bus
- Line Data and G and B matrix of IEEE 5 bus power system
B.Lucas
- 这是KLT算法论文的高清版。Kanade-Lucas-Tomasi方法，在跟踪方面表现的也不错，尤其在实时计算速度上，用它来得到的，是很多点的轨迹“trajectory”，并且还有一些发生了漂移的点，所以，得到跟踪点之后要进行一些后期的处理，说到Kanade-Lucas-Tomasi方法，首先要追溯到Kanade-Lucas两人在上世纪80年代发表的paper：An Iterative Image Registration Technique with an Application to Ste
matrix
- 设计一个简单的2x2阶的矩阵乘法器, A，B 为2*2矩阵 求：C=A*B-Order to design a simple 2x2 matrix multiplier, A, B 2* 2 matrix: C = A* B
b
- 数据结构图的存储结构及基本操作 要求： ⑴能根据输入的顶点、边/弧的信息建立图； ⑵实现图中顶点、边/弧的插入、删除； ⑶实现对该图的深度优先遍历； ⑷实现对该图的广度优先遍历。 备注：单号基于邻接矩阵，双号基于邻接表存储结构实现上述操作。 -Data storage structure diagram and the basic operational requirements: ⑴ can build chart based on the input ve
LU-decomposition-of-matrix
- 矩阵的LU分解。用不选主元的LU分解和列主元LU分解求解线性方程组 Ax=b, 并比较这两种方法.-LU decomposition of matrix.With no pivoting the LU decomposition and the main yuan LU decomposition for solving linear equations Ax = b, and compare the two methods.
xishu
- 十字链表法 程序一开始, 读入一个稀疏矩阵 A 计算 A 矩阵的转置, 得到矩阵 B, 打印 B 矩阵 计算 A+B 的得到一个新矩阵 C, 打印 C 矩阵 计算 A*B 矩阵得到一个新矩阵 D, 打印 D 矩阵-Cross-linked law program started, reads a sparse matrix A computing A matrix transpose obtain matrix B
Location-Service-TDOA_TOA_AOA
- chan算法及其加入角度信息后的比较 ChanAlgorithm――基本Chan算法 ChanAlgorithm_A――加入角度信息后的Chan算法,需要注意Chan算法的B矩阵 test――测试文件 CHANFUC――刘老师编的Chan算法，经比较后，小区半径并不影响定位精度。 chan4是对CHANFUC的测试。 -Chan chan algorithm algorithm and angle information added after compari
B-A
- 在介绍无尺度网络概念和原理的基础上, 运用一种建模方法, 构建了无尺度网络模型。该模型通过对无尺度网络的度、平均路径长度、聚集系数等参数的矩阵变换, 实现了无尺度网络的仿真程, 给出了仿真流程图, 并用 Matlab软件获得仿真结果, 为有关的无尺度网络特性的研究和相关的具体无尺度网络问题的探讨提供一定借鉴-Introducing the concepts and principles of scale-free networks, based on the use of a modeling
DC_Power_Flow_Analysis
- The DC Power Flow Equations Four-bus network used in example